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當然，季新賽製組循環增無論是標簽化還是被標簽化，都是社交網絡時代中的必然結果。第一次複活是Lumia品牌與微軟進行合作，常規賽成為了搭載WindowsPhone係統的主力機型。有句話叫：至46輪出來混，遲早要還的。document.writeln('關注創業、季新賽製組循環增電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。曾經依靠標簽化用戶群迅速開辟市場變現撈金的創業者們，常規賽也在層出不窮熱點事件中迅速地“被標簽化”，常規賽戴上了“眼高手低”、“善於包裝”這些難看的帽子。

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很多朋友在優化關鍵詞的時候會優先去操作一些高指數的關鍵詞，反而真正有價值、有轉化、有很大搜索量的詞給忽略您可以根據【科利客提】提供的用戶操作錄像和熱力圖，將放棄購物的客戶找出來，分析他們的購物體驗。

麵對高購物車放棄率，事實上您不是束手無策。這麽做的好處是，一方麵可以降低購物車放棄率，最低限度您可以獲得這些客戶的聯係方式。看看減免運費後，減少購物車放棄率時，您的盈利是否大於運費帶來的損失。不斷的利用用戶操作錄像，熱力圖，表單分析等網站用戶體驗工具來分析客戶操作體驗，一點一滴的提高您的網站轉化率，降低購物車放棄率。

提供最低價格保證有助於消費者進行消費。但目前很多電商隻是打出口號，並沒有真正實施。目前，電商中很多采用了免運費的措施，您也應該嚐試一下免運費。您也可以得到客戶的郵箱，從而與客戶取得聯係，進行後續跟蹤。

比如說有些國際訪客無法在國內的某些網站購物，由於他們的電話號碼不是國內的，不滿足結賬表單中的電話輸入項目驗證規則。3.提供免運費研究發現運費在網上購物過程中起到不小的作用。

對電商而言沒有什麽比高購物車放棄率更讓人沮喪。根據Monetate的報告，8.01%的訪客將產品放進了購物車，但是僅有1.42%的訪客最終購買了商品，總體的購物車放棄率為82%。

購物車放棄率指的是客戶將商品放入購物車，但是最終由於種種原因而放棄，這些放棄的客戶占總訪問客戶的比率。很多是由於用戶體驗做的不夠引起的。網站有可能有一些沒有被發現的錯誤。4.做一個好的退款保證，一定要明確不含糊客戶麵對虛擬的電子商務網站，總會擔心買來的鞋子不適合自己腳的大小怎麽辦？您可以參考Zappos.com網站，提供365天免費退貨的服務。跟蹤過程中，如果客戶決定購買，您也可以繼續詢問其他信息，來填補客戶信息。電商花了大價錢購買流量，親眼看著您的客戶將您的商品放入購物車，正要掏錢付款的時候，客戶卻選擇放棄了。

沒有什麽比高購物車放棄率更加令電商沮喪，看著那些潛在的客戶從您麵前溜走。購物車放棄率的毒，沒有萬靈藥可解。

5.給出價格最低保證消費者總想貨比三家，網上購物中消費者更容易在最後一秒因為價格而跑到別的電商比比。2.建立多步驟付款過程比如說將客戶輸入郵件地址和其他付款信息分開，這樣就算客戶在付款途中放棄。

降低購物車放棄率，提高轉化率有五種方法。   想了解更多網站交易信息請訪問A5交易：http://www.a5.net/forum-266-1.htmldocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。

這時，您的網站如果提供確實的最低價格保證，並且在客戶付款購物過程中突出顯示出來，您的購物車放棄率一定比其他電商低。請在購物過程中明確的將您的退款保證放在明顯的地方。另一方麵，多步驟多頁麵表單比單獨長表單的轉化率要高，因為每一個步驟頁麵中涉及的表單項目相對比較少，適合訪客填寫心理。必須堅持不斷的分析，改善，再分析，再改善的過程。

1.做分析購物車放棄率有可能不隻是商品價格或者由於消費意識不夠造成的圖一：（這是4個廣告位的效果圖）上麵我們也提到了判定一個廣告位是否效果好，我們可以看它所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。

如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。對於電商運營人員來說，通過綜合分析各個區域的數據，掌握用戶的需求和關注度，及時調整優化廣告位，使其實現最大價值，這也是提升銷量最有效的途徑。

通過分析，我們找出了各個廣告位存在的原因，接下來就可以對廣告位置進行調整，使之布局合理化。合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。

AD-2的位置雖然也在頁麵受關注的區域，可能是因為商品的原因導致，比如頁麵的廣告內容吸引人，但用戶打開後發現商品不是自己想要的，進而終止下一步操作。在這裏提一下一般來說正文區廣告得到的關注最多，其次是導航區，而平時被認為是優質位置的側邊欄得到的關注度最小。站內廣告運營分析不僅僅是對站內重點活動的區域、圖片進行分析，還可以分析整個網頁每一個區域所帶來的點擊、轉化等數據。做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果，還可以結合廣告所在的頁麵瀏覽量、點擊量等數據，分析哪些廣告受歡迎，哪些關注度最高，進而根據這些數據調整優化頁麵布局，達到提升銷量的目的。

我們通過2張圖為大家分析一下如何指導優化廣告位。通過這些數據來綜合判定廣告位的效果，並有針對性的調整頁麵位置。

此外我們還可以對廣告的趨勢做分析，掌握用戶參與情況的變化等。首先我們來看一下，站內廣告分析能為我們分析哪些數據。

3、AD-3雖然點擊量很低，但依然帶來了轉化，說明這個位置隱蔽，但是商品是用戶所需要的。2、AD-2雖然轉化明細數次之，但綜合數據與AD-3相比，此廣告位效果不如AD-3的效果好，這反映出兩方麵原因，比如：用戶對AD-2位置的廣告活動參與度不高，活動缺乏新引力。